Хиты продаж
Уважаемые друзья! Из-за постоянных срывов поставок недружественными странами, отгрузки всей продукции представленной на сайте временно приостановлены! Приносим извинения за доставленные неудобства. Скоро мы вернемся в прежний режим. Всем хорошего дня и отличного настроения!
ZILDJIAN K0931 16` K CLUSTER CRASH – крэш диаметра 16 дюймов из линейки «K Zildjian» от знаменитого американского производителя барабанного железа. При производстве этой модели, как и всех тарелок K Zildjian, применяется сплав собственной разработки компании и традиционная ковка и обточка. Характерная особенность данной модели, делающая ее безошибочно узнаваемой, - сохранение областей («кластеров», откуда пошло название тарелки - Cluster) с характерными вмятинами от ковки. Крэш K0931 K CLUSTER обладает глубоким, теплым, достаточно низким звучанием, впечатляющей экспрессией. Тарелка очень тонкая, отделка – традиционная. Сустейн – короткий. Это многофункциональная тарелка, которая способна придать Вашему звучанию уникальность, добавив подойдет практически для любых музыкальных стилей, от электронной и поп-музыки до кантри, джаза, фьюжна, рока и металла.
Вы нашли этот товар в российских интернет-магазинах дешевле указанной цены? Отправьте нам ссылку, и мы предоставим Вам скидку.
Нажимая на кнопку «Отправить», вы соглашаетесь на обработку персональных данных.
Получите свой товар в течение 2-х часов после оформления и оплаты. Отправим Ваш заказ курьером ЯндексGo.
Перед посещением офиса обязательно оформите заказ и дождитесь подтверждения о готовности заказа.
Доставим заказ курьерами Dostavista за 4 часа. Стоимость доставки от 350 руб.
Бесплатная доставка осуществляется по Москве при сумме заказа от 5 000 руб. Доставка производится транспортной компанией в течение двух рабочих дней с момента заказа.
Условия не распространяются:
Нажимая на кнопку «Подобрать», вы соглашаетесь на обработку персональных данных.
Оставьте заявку и наш специалист свяжется с вами в ближайшее время!
Нажимая на кнопку «Подобрать», вы соглашаетесь на обработку персональных данных.